2006年NNL成功導(dǎo)入ERP系統(tǒng),向企業(yè)IT化發(fā)展邁出了一大步。近年,隨著業(yè)務(wù)量的增加以及客戶需求的提高,ERP的運用不斷的向深度以及廣度發(fā)展,但是ERP的瓶頸也逐漸顯現(xiàn)出來。為了進一步提高生 產(chǎn)效率、降低成本,NNL選擇了日本市場占有率第一的生產(chǎn)排程軟件Asprova APS。就Asprova的導(dǎo)入背景,選擇Asprova的理由,導(dǎo)入效果以及今后的展望,我們采訪了NNL公司的生產(chǎn)管理課的王課長和總經(jīng)理助理兼IT負責人蔣小姐。
NNL從2006年開始使用ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。近年,隨著業(yè)務(wù)的擴大,生產(chǎn)制造BOM已經(jīng)達到1萬多個品種,每個月的訂單筆數(shù)高達5、6千,成為典型的多品種、小批量的生產(chǎn)企業(yè)。NNL生管課的王課長說:“產(chǎn)品工藝不算非常復(fù)雜,但是合流、分解等多種生 產(chǎn)方式使得生產(chǎn)變得非常靈活,而且訂單的交貨期非常短,一旦出現(xiàn)插單,或不良品時,我們生管都很難馬上對應(yīng),純粹靠經(jīng)驗。” 同時,總經(jīng)理助理兼IT負責人蔣小姐告訴我們,雖然使用了ERP,而且ERP中也加入了排程的功能,但是實在排不出好的結(jié)果,而且排程速度實在太慢,前后 計劃也很難關(guān)聯(lián)起來,因此需要更先進、更專業(yè)的排程系統(tǒng),所以找到了Asprova。
在APS系統(tǒng)選型初期,NNL負責生產(chǎn)以及系統(tǒng)的黃副總經(jīng)理親自召集各部門,采用頭腦風暴的模式,聽取各部門的意見,并進行了匯總。其結(jié)論是,解決生產(chǎn)排程問題是當務(wù)之急。
以提高自身管理,明確排程需求為目的,各部門通過參加線上以及線下學習,不斷收集以及明確自身需求,并且把需求分發(fā)給多家APS供應(yīng)商。由于電線行業(yè)排產(chǎn)多品種、小批量特點尤為突出,前工序電線加工和后工序插頭、連接線加工生產(chǎn)形態(tài)不一樣,生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)量很大,對于APS靈活性,職能性,高速處理要求很 高。NNL看過國內(nèi)很多產(chǎn)品都不能對應(yīng),最后鎖定國際的知名產(chǎn)品進行選型。在對多家APS供應(yīng)商進行評選時,NNL除了注重綜合解決方案,還對產(chǎn)品的靈活性以及過往的導(dǎo)入實施經(jīng)驗非常重視,經(jīng)過多輪篩選,有著17年歷史,日本市 場占有率第一的Asprova擊敗其他國內(nèi)外知名軟件廠家,成為了NNL的APS供應(yīng)商。
明確導(dǎo)入范圍以及目標
NNL的Asprova導(dǎo)入實施從2010年10月15日開始,大致分3個階段進行。 第一階段:電線部分(制五課)通過針對電線進行詳細化排程,為制造和短期物料采購提供依據(jù),提高業(yè)務(wù)管理效率和計劃達成率。
第二階段:插頭、連接線部分(制一課、制二課、制三課、制六課)推廣前階段取得的成果,擴大APS應(yīng)用范圍,全面覆蓋所有制造部門,優(yōu)化產(chǎn)能,提高生產(chǎn)效率。
第三階段:物料欠料分析、制令單自動復(fù)期。提高PMC工作效率、精確采購依據(jù),進一步實現(xiàn)降低庫存成本的目標。
初步導(dǎo)入效果及今后的展望
經(jīng)過5個月的雙方配合,第一階段于4月1日正式上線,并初現(xiàn)效果。同時,第二階段進入綜合測試,第三階段也并行啟動。
效果1.制作生產(chǎn)計劃的時間大幅縮短。
導(dǎo)入之前,排計劃大概在2小時,在遇到插單情況,甚至需要更長時間。現(xiàn)在大致需要15-30分鐘左右就可完成生產(chǎn)計劃的制定。
效果2.計劃范圍擴大。
手動安排計劃時,制作到粗工序的計劃。經(jīng)過改善,使用Asprova之后,絞銅、押出這一類關(guān)鍵工序都可以進行計劃安排。
效果3.計劃達成率提高到90%以上。
過去,在管理上缺少有效的依據(jù),使得計劃執(zhí)行率比較低。使用了APS系統(tǒng)之后,有根有據(jù)的生產(chǎn)管理方式,進一步提高生產(chǎn)效率,降低了管理成本。其他導(dǎo)入Asprova之后運用方式發(fā)生的變化(如下圖)。
目前已經(jīng)初步實現(xiàn)各工序的詳細管理,今后就以下目標進一步推進。
①進一步擴大第一階段的成果,向更多的工序推廣。
②對物料到達以及使用進行管控,削減庫存,實現(xiàn)整體成本下降。
