《Asprova解體新書》（日文版原名）是一本深入解讀生產計劃系統(tǒng)Asprova APS的寶貴著作。無論是初學者還是高級用戶，都可以系統(tǒng)地學習生產計劃系統(tǒng)的基本概念、Asprova APS的構建方法以及運營要點。書中還記載了各種行業(yè)的運用案例和思考話題，能夠幫助生產現(xiàn)場的人員迅速上手并應用。對于希望深入理解Asprova APS，并最大限度地發(fā)揮其效用的讀者，強烈推薦此本書！
—— Asprova株式會社 社長 田中智宏
《Asprova APS詳解——高級計劃與排程系統(tǒng)從入門到精通》從供應鏈中長期計劃S&OP分析，主生產計劃，MRP物料需求計劃，短期詳細工序排產覆蓋供應鏈端到端計劃排產業(yè)務。是全球幾千家客戶，中國幾百家客戶的APS系統(tǒng)應用最佳模型實踐濃縮，對于企業(yè)供應鏈管理，PMC實務改善優(yōu)化都是很好學習寶典。30年來，Asprova APS規(guī)則引擎模型風靡全球，規(guī)則引擎可以結合各行業(yè)個性化需求做低代碼建模，快速實現(xiàn)個性化的計劃約束和優(yōu)化，讓大家成功使用APS實現(xiàn)供應鏈計劃排產系統(tǒng)化，自動化。近年來Asprova AI Solver求解器是最新的AI 全局最優(yōu)化求解，它比通用的商業(yè)求解器更適合計劃排產的業(yè)務場景，會極大優(yōu)化計劃排產的效果，實現(xiàn)供應鏈計劃智能化最優(yōu)化，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造更大價值。我們通過給中國近千家客戶導入APS，幫助客戶優(yōu)化改善供應鏈，實現(xiàn)產銷協(xié)同，優(yōu)化降低庫存，提高效率，提高產出，最大化滿足客戶交期，為實現(xiàn)端到端供應鏈計劃排產業(yè)務的可視化，智能化不斷努力。
——深圳市微優(yōu)微科技有限公司 總經(jīng)理 秦峰
Asprova APS以下是Asprova用戶特別為新書寫的序言：
廣州松下空調/松下壓縮機 信息本部 本部長 周敏
10年前，我們通過Asprova APS實現(xiàn)了生產計劃從Excel到IT化的轉換升級，但這僅是第一步，在這１０年間，我們不斷在使用中總結經(jīng)驗并持續(xù)升級進化我們的APS排產流程和邏輯，生產計劃立案L/T短縮了60%，大幅提升了作業(yè)效率。同時，在我司開展的TPM活動中，以APS為中心，完善了和銷售端、材料調達端、制造執(zhí)行端的IT系統(tǒng)自動對接，為我司的SCM軸信息流一氣貫通和生產方式改革目標的實現(xiàn)提供了強有力的DX支撐?，F(xiàn)在，正在推進AI Solver，期待通過AI實現(xiàn)生產計劃立案的完全自動化。
深圳市艾比森光電股份有限公司 計劃交付體系 王金波經(jīng)理
在國家智能制造戰(zhàn)略的強力驅動下，企業(yè)通過導入 ASPROVA APS 系統(tǒng)，全面加速生產計劃體系的數(shù)字化轉型進程。系統(tǒng)以智能化排產體系構建為核心，不僅搭建起標準化作業(yè)流程，更深度優(yōu)化排產算法模型，徹底顛覆傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的主觀決策模式，構建起數(shù)據(jù)驅動的自動化排程新機制。
ASPROVA APS 深度融合工藝參數(shù)庫、設備標準產能、切換損失、物料齊套率等多維度智能算法，實現(xiàn)生產計劃全流程的標準化建模與動態(tài)優(yōu)化。落地應用中，生產計劃制作效率提升 50%，排產復雜度顯著降低，漏單問題大幅減少，計劃準確性實現(xiàn)跨越式提升。同時，訂單交付周期縮短 10%，在制庫存降低 10%-20%，有效優(yōu)化企業(yè)運營效率。
更具長遠價值的是，系統(tǒng)借助數(shù)字孿生技術，將排產經(jīng)驗進行體系化沉淀，為后續(xù) AI solver 的智能決策迭代提供可復用的知識資產，持續(xù)賦能企業(yè)生產計劃管理的智能化升級，助力企業(yè)在智能制造賽道上構建差異化競爭優(yōu)勢。
仙樂健康科技股份有限公司 工廠供應鏈負責人 謝盈瑜
我們與Asprova APS攜手十年，從樣板上線到建立供應鏈計劃體系，深度融合智能工廠，提升生產效率和調度靈活性。通過與SAP集成，優(yōu)化業(yè)務流程，提高數(shù)據(jù)準確性和實時性，為決策提供支持。我們將APS成功經(jīng)驗復制到更多領域和集團內部。展望未來，我們將繼續(xù)探索APS的應用，拓展其潛力，引入Asprova AI Solver，打造更高效、更智能的供應鏈計劃體系。
深圳創(chuàng)維數(shù)字技術有限公司 信息管理部總監(jiān) 曲徑
通過引入Asprova APS，成功實施公司APS項目。通過自動化、標準化、協(xié)同化的系統(tǒng)建設，企業(yè)實現(xiàn)了從“經(jīng)驗驅動”到“數(shù)據(jù)驅動”的跨越，為未來智能制造與數(shù)字化轉型奠定了堅實基礎。通過APS系統(tǒng)整合MES報工數(shù)據(jù)、WMS庫存數(shù)據(jù)、SAP訂單數(shù)據(jù)，完成從手工計劃到自動計劃的關鍵轉型，發(fā)單效率提升50%。流程標準化與協(xié)同模式優(yōu)化，實現(xiàn)生產計劃與執(zhí)行數(shù)據(jù)的實時聯(lián)動，管理決策響應速度提升60%，設備利用率提高15%，交付周期縮短20%。未來將在APS與AI技術融合方面，探索需求預測的機器學習優(yōu)化；擴展APS覆蓋范圍至更多生產單元，構建集團級智能排產平臺。
Konica Minolta Mechatronics株式會社 部品制造部 部長 山田三知夫
通過引入Asprova APS，成功實現(xiàn)了生產計劃編制的90%至95%的自動化，減少了22%的切換時間，提升了作業(yè)效率。此外，現(xiàn)場改善與生產計劃的成功銜接，生產計劃的編制不再依賴人工，從而促進了人員配置的優(yōu)化。通過AI Solver進一步實現(xiàn)生產計劃最優(yōu)化，不僅計劃精準度得到提高，而且與手動編制的計劃相比毫不遜色。以前的遺漏檢查和修改工作也通過Solver得到了有效解決，讓更放心地制定生產計劃。生產計劃編制所消耗的時間得以轉向DX化等業(yè)務改善，預期將進一步提高生產力。